Investigador cuantitativo con doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática, y un máster Erasmus Mundus en Big Data (nota media: 18.5/20, Premio al Mejor Expediente).

• Desarrollo de modelos de alto rendimiento en Python y C++ para predicción, simulación y robustez en aprendizaje automático.
• Especializado en series temporales, aprendizaje federado y aprendizaje automático adversarial.
• Buscando oportunidades como investigador cuantitativo en finanzas, aplicando matemáticas, optimización y estadística.