Chercheur quantitatif diplômé en Mathématiques et Informatique, avec un master Erasmus Mundus en Big Data (moyenne : 18,5/20, Prix du Meilleur Dossier Académique).

• Développement de modèles haute performance en Python et C++ pour la prévision, la simulation et la robustesse en apprentissage automatique.
• Expertise en séries temporelles, apprentissage fédéré et attaques adversariales.
• Actuellement à la recherche d’un poste en finance quantitative alliant modélisation mathématique, optimisation et apprentissage statistique.